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Principais fake news veiculadas na Bahia em 2023 são sobre Bolsa Família e MST, aponta pesquisa

Principais fake news veiculadas na Bahia em 2023 são sobre Bolsa Família e MST, aponta pesquisa

As duas principais fake news vinculadas à Bahia neste primeiro semestre de 2023 estão relacionadas ao Movimento dos Trabalhadores Rurais Sem Terra (MST) e ao Bolsa Família, aponta a pesquisa Check Up Fake News, da Agência Nova/SB. O estudo leva em consideração postagens de redes sociais feitas entre 15 de março e 22 de maio.

As notícias falsas foram veiculadas em redes sociais de veículos jornalísticos, em perfis verificados e também em páginas de pessoas comuns. Muitas delas são "reposts", ou seja, quando alguém posta novamente algo que já foi divulgado em outro perfil.

Grande parte das postagens associadas ao Bolsa Família tratava dos supostos cortes no benefício. Os cortes de fato aconteceram, mas foram registrados após identificação de inconsistências cadastrais.

Já em relação ao MST, as publicações abordam as ocupações feitas pelo movimento no interior da Bahia e estão relacionadas à pressão pela instalação da "CPI do MST", instalada em maio na Câmara dos Deputados, em Brasília.

Além disso, os termos "crise", "combustíveis" e "Rio São Francisco" foram associadas a notícias falsas no nordeste e, consequentemente, na Bahia.

No total, a pesquisa identificou 6.400 posts fakes sobre a região Nordeste, sendo que 192 continham os nomes "Bahia" ou "Salvador" no texto - uma média de oito posts por dia. Pelos cálculos estimados, 3,6 milhões de perfis foram alcançados.

Metodologia da pesquisa
O Check Up Fake News da região Nordeste leva em consideração 119 mil postagens diárias feitas no Twitter, Facebook, Youtube e Instagram. Além disso, cerca de 1.050 menções foram manualmente analisadas por dia.

As análises qualitativas dos materiais coletados foram feitas por analistas treinadas e tem como objetivo identificar posts caracterizados como informação falsa, descontextualizada ou parte de narrativa de ataque.

O alcance e as impressões são estimados com base no número de seguidores dos publicadores.

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